การประมาณการทรัพยากรเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความเหมาะสมในการประมวลผลสำหรับระบบการจัดการล็อก
ในปัจจุบันระบบประมวลผลที่ใช้ในการทำงานประเภทต่าง ๆ มีอยู่มากมาย โดยโปรแกรมที่กำลังทำงานอยู่ในแต่ละระบบจำเป็นต้องใช้ทรัพยากรของระบบเพื่อให้งานสำเร็จ
ในปัจจุบันระบบประมวลผลที่ใช้ในการทำงานประเภทต่าง ๆ มีอยู่มากมาย โดยโปรแกรมที่กำลังทำงานอยู่ในแต่ละระบบจำเป็นต้องใช้ทรัพยากรของระบบเพื่อให้งานสำเร็จ
สำหรับคนที่เคยทำงานด้าน Machine Learning และ Deep Learning น่าจะเป็นที่ทราบกันดีว่าการที่จะสอนให้โมเดลเรียนรู้ความสัมพันธ์ภายในข้อมูลและทำนายข้อมูลได้อย่างแม่นยำ
ถ้าหากลองคิดถึง Trend ที่กำลังมาแรงที่สุดในยุคนี้ก็คงจะหนีไม่พ้นเรื่องของ Data และ Machine Learning (ML) ศาสตร์ที่ว่ากันด้วยเรื่องของการนำข้อมูลมาสร้างแบบจำลองในการทำนายหรือเพื่อพัฒนาระบบ Automation
อุตสาหกรรมเลี้ยงผึ้งเพื่อให้ได้น้ำผึ้งเพื่อจำหน่ายนั้นจัดเป็นอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ ที่มีมูลค่าตลาดมากกว่า 1.17 พันล้านดอลลาร์ (USAID 2012) และอีกทั้งการนำผึ้งมาประยุกต์ใช้การในช่วยผสมเกสรทางการเกษตรซึ่งช่วยให้เพิ่มผลผลิตได้ 15 – 130%
ข้อมูลบันทึกของเครื่อง หรือ log มีความสำคัญในการวิเคราะห์ถึงความผิดปกติและปัญหาที่เกิดขึ้นกับเครื่องคอมพิวเตอร์ โดยข้อมูลใน log ประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับการติดต่อสื่อสารของคอมพิวเตอร์
หลาย ๆ คนอาจจะคุ้นเคย หรือเริ่มได้ยินการนำเอา AI (Artificial Intelligence) เข้าไปประยุกต์ใช้กับงานต่าง ๆ ทั้งด้านการแพทย์ ที่นำ AI เข้ามาช่วยดูภาพ ภาพถ่ายด้วยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า หรือ MRI (Magnetic resonance imaging) เพื่อให้การดูภาพ…
การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning) เป็นวิธีที่รู้จักกันดีในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการสร้างแบบจำลอง ระบบการเรียนรู้ของเครื่องประกอบด้วยไฮเปอร์พารามิเตอร์จำนวนมากซึ่งเป็นพารามิเตอร์ที่ใช้ในการควบคุมความซับซ้อนของโมเดล เช่น อัตราการเรียนรู้, โมเมนตัม, epsilon และอื่น ๆ
งานวิจัยนี้เป็นส่วนหนึ่งขององค์การวิจัยนิวเคลียร์ยุโรป (European Organization for Nuclear Research) หรือเรียกโดยทั่วไปคือ เซิร์น (CERN)
ไม่พลาดทุกการอัพเดทจาก Big Data Experience Center