บิ๊ก ดาต้า (Big Data)
บิ๊ก ดาต้า (Big Data) เป็นอภิมหาข้อมูลขนาดใหญที่กระจัดกระจายอยู่ทั้งภายในองค์กรและภายนอกองค์กร ซึ่งเป็นปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นจากพัฒนาการของเทคโนโลยี และระบบต่างๆ ที่เป็นไปอยางก้าวกระโดดในยุคปัจจุบัน ทำให้องค์กรมีการเก็บข้อมูลอย่างมากมายมหาศาลแบบที่ไม่เคยเป็นมาก่อน โดยประชากรทุกคนถือเป็นผู้สร้างข้อมูล (Data Generator) ได้ในทุกที่ทุกเวลา ตลอดจนกิจกรรมต่างๆ ที่ทุกคนสามารถสร้างข้อมูลใหม่ๆ ขึ้นมาบนโลกได้เสมอ เพียงแต่ข้อมูลเหล่านี้อาจจะไม่ได้อยู่ในรูปแบบที่องค์กรสามารถนำไปใช้ได้ทันทีหรืออาจมีข้อมูลที่เป็นประโยชน์ต่อองค์กรบางอย่างแฝงอยู่
Big Data Experience Center (BX)
Big Data Experience Center (BX) จัดตั้งขึ้นจากความร่วมมือของ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (KMUTT) และ บริษัท จีเอเบิล จำกัด (G-able) เนื่องปัจจุบันธุรกิจแบบดิจิตอลได้เข้าเปลี่ยนแปลงวิถีการทำธุรกิจในแบบเดิม โดยมบทบาทสำคัญในความเปลี่ยนแปลงนั้นคือ Big Data ซึ่งในต่างประเทศได้ถูกพัฒนาไปมากแต่กลับพบว่ายังไม่ได้ถูกนำมาใช้มากนักในประเทศไทย
BX จึงตั้งขึ้นมาเพื่อเป็นที่ๆทุกคนสามารถแลกเปลี่ยนไอเดียของเทคโนโลยี Big Data เพื่อต่อยอดให้ Big Data ได้ถูกนำไปใช้ และสร้างผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์ให้กับประเทศ นอกจากนี้เรายังรวบรวม Data Scientists และ Data Engineers ที่มีความรู้เฉพาะสาขาวิชาต่างๆ เพื่อสามารถตอบโจทย์ปัญหาของวงการธุรกิจที่หลากหลาย
Events
Events
บริการให้ความรู้ทางวิชาการผ่านกิจกรรมมากมายหลายหลายรูปแบบ จัดโดยทีม Data Scientist ของ Big Data Experienec Center และกิจกรรมที่ได้รับการสนับสนุนจาก Partner ที่เข้าร่วมกับเรา โดยเราจัดกิจกรรมเป็นประจำทุกเดือน ซึ่งสามารถเข้าร่วมได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่ายใดๆ
ตัวอย่างการจัดกิจกรรมการอบรม สัมมนาและ Event ต่างๆ ที่ผ่านมา
Our Services
Big Data's Everywhere
Articles
ติดตามข่าวสาร บทความ อัพเดททุกเรื่องราว ที่จะทำให้คุณจะรู้ว่า Big Data อยู่ใกล้ตัวกว่าที่คิด!
AI กับ Particle Physic
หลาย ๆ คนอาจจะคุ้นเคย หรือเริ่มได้ยินการนำเอา AI (Artificial Intelligence) เข้าไปประยุกต์ใช้กับงานต่าง ๆ ทั้งด้านการแพทย์…
Read more
การปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์อัตโนมัติด้วยกระบวนการแบบฝูงผึ้ง
การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning) เป็นวิธีที่รู้จักกันดีในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการสร้างแบบจำลอง ระบบการเรียนรู้ของเครื่องประกอบด้วยไฮเปอร์พารามิเตอร์จำนวนมากซึ่งเป็นพารามิเตอร์ที่ใช้ในการควบคุมความซับซ้อนของโมเดล เช่น อัตราการเรียนรู้, โมเมนตัม, epsilon และอื่น…
Read more
การประมาณการทรัพยากรเครือข่ายและการสูญหายของข้อมูลในระบบบันทึกข้อมูล (Network Resource and Loss Estimation in Log Data Collection Systems)
งานวิจัยนี้เป็นส่วนหนึ่งขององค์การวิจัยนิวเคลียร์ยุโรป (European Organization for Nuclear Research) หรือเรียกโดยทั่วไปคือ เซิร์น (CERN)
Read moreOur Partners
