Walmart’s Big Data กับศูนย์วิเคราะห์ข้อมูล Data Café และข้อมูลขนาด 40+ Petabyte


Share this article

ถ้าพูดถึง Walmart ห้างค้าปลีกที่ใหญ่ที่สุดในโลก คุณจะนึกถึงขนาดของข้อมูลที่ใหญ่ได้แค่ไหน? 100 Terabyte? 500 Terabyte? หรือ 1,000 Terabyte (1 Petabyte)? เราอยากจะบอกคุณว่าเรากำลังพูดถึงข้อมูลขนาดมากกว่า 40 Petabyte ที่อยู่บน Cloud!

Walmart ห้างค้าปลีกที่ขึ้นชื่อว่าใหญ่ที่สุดในโลก ด้วยห้างมากกว่า 20,000 แห่ง ใน 28 ประเทศ กำลังเข้าสู่ยุคที่ต้องหาทางสร้าง Cloud ส่วนตัวเพื่อวิเคราะห์และเก็บข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ถึง 2.5 Petabyte ที่มีเข้ามาทุกๆชั่วโมง

ด้วยแนวคิดที่ว่าข้อมูลที่ผ่านการวิเคราะห์ คือ ปัจจัยสำคัญในการแก้ปัญหา ทาง Walmart จึงได้สร้างระบบที่มีชื่อเรียกว่า Data Café ขึ้นมา เพื่อใช้เป็นเสมือน Hub สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งมีศูนย์การทำงานอยู่ที่สาขาใหญ่อย่าง เบนตันวิลล์ มลรัฐอาคันซอร์

ที่นี่ – ข้อมูลทั้งภายในและภายนอกที่มาจากการส่งต่อระหว่างสาขาผ่านการ steams กว่า 200 แห่ง ซึ่งมีขนาดของข้อมูลที่ส่งผ่านถึงกันกว่า 40 Petabyte ในปัจจุบัน – ข้อมูลจะถูกวิเคราะห์เพื่อหารูปแบบ (Model) ความเกี่ยวข้องของข้อมูลและจำลองข้อมูลออกมา ทีมงานจากทุกส่วนของธุรกิจสามารถนำปัญหาที่ต้องการความช่วยเหลือหรือทางแก้มาให้ผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ช่วยจัดการให้ได้ ซึ่งในหลายครั้งก็จะได้รับทางแก้ที่มาปรากฏอยู่ตรงหน้าได้ด้วยการทำงานของจอทัชสกรีนสุดเจ๋งอย่าง smart boards

และด้วยเครื่องมือการวิเคราะห์ตัวนี้ช่วยให้ Walmart สามารถประหยัดเวลาในการหาทางแก้ไขปัญหาทางธุรกิจหรือช่วยตอบคำถามทางธุรกิจที่ซับซ้อนได้ โดยใช้เวลาวิเคราะห์และหาคำตอบที่น้อยลงจากที่เคยใช้เวลานานเป็นสัปดาห์ก็เหลือเพียงหน่วยนาที ซึ่งเป็นผลมาจากข้อมูลมากมายจากทั้งภายในและภายนอกที่เข้ามาช่วยสนับสนุนการวิเคราะห์

นักวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติอาวุโส นาวีน เพดดาเมล ที่ได้รับเลือกให้เข้ามาทำงานนี้จากการแข่งขันในเว็บไซต์ข้อมูลชื่อดังอย่าง Kaggle ได้พูดถึงโปรเจ็คนี้ว่า

ในธุรกิจของการขาย หากคุณไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกได้ในขณะที่ทำการวิเคราะห์ข้อมูลการขายสำหรับรายสัปดาห์หรือรายเดือน นั้นหมายถึงคุณเสียยอดขายไปแล้วทันทีในตอนนั้นเลย และถ้าหากคุณสามารถลดเวลาลงได้จากสองหรือสามสัปดาห์ เป็น 20 หรือ 30 นาที นั้นหมายถึงคุณช่วยประหยัดเงินให้กับ Walmart และหยุดการสูญเสียยอดขายได้ นั้นคือจุดมุ่งหมายที่เราสร้าง Data Café ขึ้นมา

เวลาที่ถูกข้อมูลขนาดใหญ่มากๆถาโถมเข้ามาด้วยความเร็วสูง ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลที่ผ่านการคัดกรองมาแล้วหรือข้อมูลเชิงปริมาณ ปัญหาจากความผิดพลาดของมนุษย์หรือการคำนวณที่ผิดพลาด ในขั้นตอนการวางแผนหรือการนำไปใช้ในกิจกรรมทางธุรกิจมักจะเกิดขึ้นโดยไม่มีใครทันสังเกต

นาวีน ยกตัวอย่างทีมที่ดูแลสินค้าประเภทอุปโภคบริโภคว่า พวกเขาไม่เข้าใจว่าทำไมยอดขายจึงตกลงอย่างกะทันหันในสินค้าบางประเภท จึงมาที่ Data Café เพื่อหาคำตอบของคำถามนั้น และเมื่อเจาะลึกเข้าไปดูข้อมูลก็ทำให้สามารถรู้สาเหตุได้ทันที ว่าเกิดจากการคำนวณราคาผิดพลาด ทำให้สินค้าชนิดนั้นถูกจัดให้ไปอยู่ในหมวดสินค้าราคาสูงเกินกว่าความเป็นจริงในบางประเทศ

เราจะเห็นได้ว่าในโลกของการแข่งขันทางธุรกิจ โดยเฉพาะในธุรกิจการขาย การรู้ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าและตัวเองเร็วจะช่วยสร้างโอกาสทางธุรกิจและมีโอกาสที่จะเพิ่มยอดขายได้มาก

Cr. Forbes

READ  Big Data ในภาครัฐกับการใช้งานเพื่อประโยชน์สาธารณะ

Share:

ลงทะเบียนรับข่าวสาร

ไม่พลาดทุกการอัพเดทจาก Big Data Experience Center

Big Data Experience Center (BX)

ชั้น 14 อาคาร Knowledge Exchange Center (KX)
110/1 ถนนกรุงธนบุรี, แขวงบางลำภูล่าง เขตคลองสาน กรุงเทพฯ 10600
อีเมล์: [email protected]
Tel: 097-941-9889

ABOUT

SERVICES