“การถ่ายทอดการเรียนรู้ (Transfer learning)” หลายคนอาจเคยได้ยินมาบ้างเกี่ยวกับการถ่ายทอดการเรียนรู้ในคอมพิวเตอร์กับงานด้านภาพหรือวิดีโอ แต่รู้หรือไม่ว่า การถ่ายทอดการเรียนรู้ก็สามารถประยุกต์ใช้กับงานด้านภาษาได้เช่นกัน

ในปัจจุบันระบบประมวลผลที่ใช้ในการทำงานประเภทต่าง ๆ มีอยู่มากมาย โดยโปรแกรมที่กำลังทำงานอยู่ในแต่ละระบบจำเป็นต้องใช้ทรัพยากรของระบบเพื่อให้งานสำเร็จ

สำหรับคนที่เคยทำงานด้าน Machine Learning และ Deep Learning น่าจะเป็นที่ทราบกันดีว่าการที่จะสอนให้โมเดลเรียนรู้ความสัมพันธ์ภายในข้อมูลและทำนายข้อมูลได้อย่างแม่นยำ

ถ้าหากลองคิดถึง Trend ที่กำลังมาแรงที่สุดในยุคนี้ก็คงจะหนีไม่พ้นเรื่องของ Data และ Machine Learning (ML) ศาสตร์ที่ว่ากันด้วยเรื่องของการนำข้อมูลมาสร้างแบบจำลองในการทำนายหรือเพื่อพัฒนาระบบ Automation

หลาย ๆ คนอาจจะคุ้นเคย หรือเริ่มได้ยินการนำเอา AI (Artificial Intelligence) เข้าไปประยุกต์ใช้กับงานต่าง ๆ ทั้งด้านการแพทย์ ที่นำ AI เข้ามาช่วยดูภาพ ภาพถ่ายด้วยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า หรือ MRI (Magnetic resonance imaging) เพื่อให้การดูภาพ MRI ของหมอนั้นมีความแม่นยำมากยิ่งขึ้น

หากพูดถึงการพัฒนาโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ที่มีประสิทธิภาพสูงมากในปัจจุบัน นักพัฒนาโมเดลส่วนใหญ่อาจจะนึกถึงความยุ่งยากในการปรับแต่งค่าตัวแปรต่างๆ ของโมเดล เพื่อให้โมเดลที่สร้างขึ้นสามารถทำนายได้ตามที่ต้องการ

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing, NLP) เป็นกระบวนการในการสร้างอัลกอริทึมการคำนวณเพื่อวิเคราะห์และแสดงผลลัทธ์ที่เกี่ยวข้องกับภาษาของมนุษย์

ลายเซ็นคือการเขียนชื่อหรือสัญลักษณ์แทนตัวตนด้วยลายมือเพื่อใช้ในการแสดงอัตลักษณ์ของบุคคล ลายเซ็นถูกใช้ในการแสดงตัวตน การอนุมัติ และเป็นหลักฐานในการยืนยันการทำธุรกรรม