• การตรวจจับการทำงานผิดปกติของเครื่อง (Anomaly Detection) โดยใช้ข้อมูลบันทึกของเครื่อง (Log)

    ข้อมูลบันทึกของเครื่อง หรือ log มีความสำคัญในการวิเคราะห์ถึงความผิดปกติและปัญหาที่เกิดขึ้นกับเครื่องคอมพิวเตอร์ โดยข้อมูลใน log ประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับการติดต่อสื่อสารของคอมพิวเตอร์

  • AI กับ Particle Physic

    หลาย ๆ คนอาจจะคุ้นเคย หรือเริ่มได้ยินการนำเอา AI (Artificial Intelligence) เข้าไปประยุกต์ใช้กับงานต่าง ๆ ทั้งด้านการแพทย์ ที่นำ AI เข้ามาช่วยดูภาพ ภาพถ่ายด้วยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า หรือ MRI (Magnetic resonance imaging) เพื่อให้การดูภาพ MRI ของหมอนั้นมีความแม่นยำมากยิ่งขึ้น

  • การปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์อัตโนมัติด้วยกระบวนการแบบฝูงผึ้ง

    การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning) เป็นวิธีที่รู้จักกันดีในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการสร้างแบบจำลอง ระบบการเรียนรู้ของเครื่องประกอบด้วยไฮเปอร์พารามิเตอร์จำนวนมากซึ่งเป็นพารามิเตอร์ที่ใช้ในการควบคุมความซับซ้อนของโมเดล เช่น อัตราการเรียนรู้, โมเมนตัม, epsilon และอื่น ๆ

  • แบบจำลองเชิงเวลาเบื้องต้นในการทำนายราคาขายน้ำมันปิโตรเลียมในประเทศไทย (Basic time-series model for Thai oil price forecasting)

    การทำนายราคาขายของน้ำมันเป็นสิ่งที่สำคัญและทำอยู่กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน แต่ทว่าด้วยปัจจัยหลาย ๆ อย่างที่ไม่มีความแน่นอน

  • กระบวนการ 1 Cycle Policy

    หากพูดถึงการพัฒนาโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ที่มีประสิทธิภาพสูงมากในปัจจุบัน นักพัฒนาโมเดลส่วนใหญ่อาจจะนึกถึงความยุ่งยากในการปรับแต่งค่าตัวแปรต่างๆ ของโมเดล เพื่อให้โมเดลที่สร้างขึ้นสามารถทำนายได้ตามที่ต้องการ

  • หาว่าฟีเจอร์ไหนส่งผลต่อผลการทำนายยังไงด้วย Partial Dependence Plot

    ตามปกติแล้ว เมื่อเราสร้าง model สำหรับ classification มาแล้ว เช่น ทำนายว่าลูกค้าคนใดจะมาชำระเงินล่าช้า ทำนายว่าลูกค้าจะตอบรับการแนะนำโปรโมชั่นใหม่ๆรึเปล่า ฯลฯ

  • BERT Explained: State of the art language model for NLP

    การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing, NLP) เป็นกระบวนการในการสร้างอัลกอริทึมการคำนวณเพื่อวิเคราะห์และแสดงผลลัทธ์ที่เกี่ยวข้องกับภาษาของมนุษย์

  • มาทำความรู้จัก ระบบแนะนำ (Recommendation system) ว่าคืออะไรกัน

    ในปัจจุบัน ชีวิตประจำวันของเรามีการซื้อขายและใช้บริการต่าง ๆ จากเว็บไซต์หรือระบบออนไลน์มากมาย เราจะพบว่า สิ่งที่มาคู่กับขณะเลือกซื้อสินค้าหรือใช้บริการคือการแนะนำสินค้าหรือบริการอื่นที่เกี่ยวข้อง

  • สร้าง Topic Modeling ง่ายๆ ด้วย LSA

    เชื่อว่าหลายๆคนอาจจะเจอปัญหาในการเริ่มทำ Topic Modeling ด้วย LSA หรือเรียกเต็มๆว่า Latent Semantic Analysis เพราะไม่ค่อยมีใครอธิบายกระบวนการเต็มๆ หรือการนำไปใช้ ส่วนใหญ่มักจะเขียนแค่ว่าได้ตัวโมเดลแล้วจบแค่นั้น

  • Top Data Analytics Trends For 2020

    สวัสดีครับผู้อ่านทุกท่าน สำหรับบทความนี้เราจะมาดูเทรนด์ของเทคโนโลยีที่คาดว่าจะได้รับความนิยมในปีหน้ากันว่าจะมีอะไรบ้าง แน่นอนว่าในปัจจุบันนั้น เทคโนโลยีเปลี่ยนไปอย่างรวดเร็วทำให้เราจำเป็นจะต้องปรับตัวให้ทันต่อสิ่งที่เปลี่ยนไปตลอดเวลา โดยในแต่ละปีจะมีการมอบรางวัล DatsciAward ให้กับหน่วยงานหรือกลุ่มที่นำเสนอผลงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ และได้มีการสรุปผลออกมาว่าเทรนด์ในปี 2020 นี้จะมีสิ่งใดที่ได้รับความสนใจ และผมได้เลือกเทรนด์หลักที่น่าสนใจจำนวน 7 อย่างด้วยกัน เรามาเริ่มดูกันเลยว่ามีอะไรกันบ้าง 1. Data Analysis Automation สำหรับการจัดการระบบอย่างอัตโนมัตินั้นเป็นที่ได้รับความสนใจจากโรงงานหรืออุตสาหกรรม เพราะช่วยให้ประหยัดต้นทุนได้และพัฒนาประสิทธิภาพของงานที่เกิดขึ้น ซึ่งรวมไปถึงการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย เป็นที่คาดการณ์ว่าในปี 2020 นั้น งานในส่วนของการวิเคราะห์ข้อมูลกว่า 40% จะถูกปรับไปเป็นการจัดการแบบอัตโนมัติทำให้งานของ Data Scientist หรือ Data Analyst มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น Gartner บริษัทที่ทำการวิจัยและให้คำปรึกษาของสหรัฐอเมริกาได้ออกมาเพิ่มเติมว่า โดยส่วนใหญ่แล้วจะมี Platform ที่พัฒนาประสิทธิภาพและให้เกิดการทำงานอย่างอัตโนมัติ เช่น ขั้นตอน Data Integration เพื่อที่จะรวบรวมข้อมูลแต่ละส่วนเข้ามาไว้ด้วยกันและจัดการข้อมูลนี้ รวมถึงขั้นตอนการสร้างโมเดลเป็นต้น (อย่างไรก็ตาม ผู้เขียนคิดว่าถึงแม้ว่าเครื่องมือเหล่านี้เป็นตัวช่วยให้ทำงานได้ง่ายขึ้น แต่ถ้าเราต้องการทำให้โมเดลมีประสิทธิภาพนั้น จำเป็นจะต้องรู้วิธีการทำงานของโมเดลด้วย) ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลนั้นเข้าถึงการทำงานของแต่ละองค์กรได้สะดวกมากขึ้น 2. The Internet of Things meets…

ลงทะเบียนรับข่าวสาร

ไม่พลาดทุกการอัพเดทจาก Big Data Experience Center

Big Data Experience Center (BX)

ชั้น 14 อาคาร Knowledge Exchange Center (KX)
110/1 ถนนกรุงธนบุรี, แขวงบางลำภูล่าง เขตคลองสาน กรุงเทพฯ 10600
อีเมล์: [email protected]
Tel: 097-941-9889

ABOUT

SERVICES