ปัจจุบันการบริหารจัดการข้อมูลองค์กร (Enterprise Data Management) เป็นกลยุทธ์ที่สำคัญในหลายองค์กร เนื่องจากความสำคัญของข้อมูลองค์กรนั้นยังคงเติบโตแบบทวีคูณ

งานวิจัยต่อจาก Lottery ticket hypothesis ที่น่าสนใจตัวหนึ่งเลย คืองานวิจัยที่มีชื่อว่า Targeted Dropout ที่พัฒนาโดย Google Brain และ FOR.ai โดยมี Geoffrey E. Hinton หนึ่งในผู้คิดค้น Dropout ขึ้นมา

ไม่ว่าธุรกิจอะไรก็ตาม ส่วนใหญ่แล้วรายได้หลักมาจากลูกค้า ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจที่เน้นการขายสินค้าหรือการให้บริการ ทั้งนี้ การที่เราสามารถรู้ได้ว่า ลูกค้าจะอยู่กับเรานานแค่ไหน เมื่อไหร่ลูกค้าจะกลับมาใช้บริการเราอีก หรือตอนไหนที่ลูกค้าจะยกเลิกบริการกับเรา จะทำให้เราสามารถรับมือกับสถานะการณ์เหล่านี้ได้

การคาดการณ์ความต้องการของลูกค้า หมายถึงการประมาณการเกี่ยวกับความต้องการของลูกค้าในอนาคต โดยใช้ข้อมูลเกี่ยวกับประวัติ และข้อมูลอื่น ๆ การพยากรณ์ความต้องการที่เหมาะสมจะช่วยทำให้ธุรกิจนั้น ๆ มีข้อมูลที่สำคัญและทราบถึงประสิทธิภาพและความเป็นไปได้ทางธุรกิจของตัวเองในตลาด

บริษัทที่มีลูกค้าจำนวนมากมักจะมีปัญหาในการรักษาลูกค้าให้ซื้อสินค้าและบริการต่อไปนานๆ แม้ว่าธุรกิจอาจจะสามารถอบรมพนักงานให้สามารถบริการลูกค้าได้ดีขึ้น แต่พนักงานคงไม่สามารถใช้เวลาดูแลลูกค้าจำนวนมากได้อย่างทั่วถึง

หากคุณยังงงๆกับคำว่า Big Data ไม่ค่อยเข้าใจการทำงานของ Hadoop บทความนี้จะช่วยแนะนำการใช้ Big Data แบบง่ายๆแต่ได้ผลมากจนคุณคิดไม่ถึง

บริษัทชั้นนำของโลกกับการใช้  Big Data ที่ช่วยพิสูจน์ว่า Big Data ช่วยเรื่องธุรกิจได้จริง และนี่คือ 5 บริษัทชั้นนำที่จะช่วยยืนยันว่า Big Data มีดี

ก่อนจะนำ Big Data ไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ คุณต้องรู้ก่อนว่า Big Data จะใช้ให้ประสบความสำเร็จต้องทำอย่างไร และคุณควรจะต้องรู้อะไรบ้าง

Big Data สำคัญยังไง สำคัญขนาดไหน ในอนาคต Big Data จะไปในทิศทางใด นี่คือ 10 เรื่องจริงของ Big Data ที่จะทำให้คุณไม่หลุดเทรนด์

การใช้งาน Big Data โดยปกติยังคงถูกมองว่าเป็นเรื่องยากและซับซ้อน แต่ในความเป็นจริงแล้วมีหลายวิธีการนำไปใช้ที่ทำให้การใช้งาน Big Data ไม่ได้ยากอย่างที่คิด