obama and big data



โอบาม่า กับชัยชนะที่ได้มาด้วย Big Data


Share this article

เบื้องหลังการนั่งเก้าอี้ประธานาธิบดีสหรัฐฯของ โอบาม่า รู้หรือไม่ว่ามาจากการช่วยเหลือของ Big Data? บทความต่อไปนี้จะทำให้คุณรู้ว่า Power of Data นั้น มันยิ่งใหญ่ถึงขนาดกำหนดประธานาธิบดีของประเทศมหาอำนาจได้จริงๆ นาทีนี้คงไม่มีข่าวต่างประเทศไหนจะเป็นที่จับตามองเท่ากับศึกชิงเก้าอี้ตำแหน่งประธานาธิบดีของสหรัฐฯ ระหว่างนายโดนัลด์ ทรัมป์ และ นางฮิลลาลี่ คลินตัน อีกแล้ว แต่ก่อนที่เราจะไปดูศึกแย่งชิงตำแหน่งประธานาธิบดีครั้งล่าลุด เราจะขอย้อนกลับไปในครั้งประธานาธิบดี บารัค โอบามา ลงชิงตำแหน่งนี้ ที่คนไม่มากนักจะรู้เรื่องราวเบื้องหลังว่า แท้จริงแล้ว Big Data นี่แหละคือ กุญแจสำคัญที่ทำให้โอบามาได้ขึ้นนั่งบนเก้าอี้ประธานาธิบดีสหรัฐฯbig-data-with-barack1ย้อนกลับไปในปี 2012 พ่อมดแห่งสถิติอย่าง Nate Silver ได้ออกมาทำนายผลการเลือกตั้งของแต่ละรัฐ โดยเป็นการแสดงให้เห็นว่าข้อมูลดิบๆที่ย่อยได้จากโพลสำรวจเนี่ย มีความน่าเชื่อถือกว่าการทำผลสำรวจแบบเดิมๆเยอะ แต่สิ่งที่คุณไม่รู้แน่ๆคือ แคมเปญหาเสียงที่ประสบความสำเร็จอย่างงดงามของโอบาม่ามีเจ้าหน้าที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์อยู่เบื้องหลังถึง 100 คน กับการทำงานวิเคราะห์ข้อมูลหลาย TB โดยมีเครื่องมือสำคัญคือ HP Vertica MPP ระบบการประมวลผลแบบคู่ขนาน ที่ช่วยให้ทำนายทิศทางและรูปแบบความเป็นไปได้ที่จะได้เปรียบก่อนการขึ้นปราศรัยในแต่ละครั้ง แต่เครดิตด้าน Big Data คงต้องยกให้กับผู้จัดการแคมเปญอย่าง Jim Messina คนที่ยื่นมือลงทำด้าน Big Data อย่างจริงจังเพื่อทำแคมเปญที่ขับเคลื่อนด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเต็มตัว อีกทั้งยังเป็นเจ้าของวลีที่ว่า “หากคุณยังไม่ได้ใส่ข้อมูลลงไป นั้นคือคุณไม่ได้ทำงานของคุณ” และ “เราต้องการข้อมูลสำหรับทุกสิ่งและเราจะประเมินทุกอย่าง” ในส่วนของเจ้าหน้าที่ 100 คนนั้น 50 คน ทุ่มเทให้กับการทำงานในแผนกวิเคราะห์ 20 คน กระจายออกไปวิเคราะห์แคมเปญตามสำนักงานใหญ่ในแต่ละแห่ง และอีก 30 คนที่เหลือ ลงพื้นที่เพื่อแปลข้อมูลที่ได้รับมาสิ่งที่น่าสนใจของการนำ Big Data เข้ามาใช้ก็คือ ความท้าทาย โอกาส และแนวทางของแคมเปญ ล้วนแล้วแต่สร้างขึ้นมาจากผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งสิ้น หัวใจสำคัญในการประเมินคือ ข้อมูล รูปแบบโมเดล และการทดลอง ข้อมูลหลักจะประกอบไปด้วยข้อเท็จจริงเกี่ยวกับการเลือกตั้งและการดำเนินงานของแคมเปญหาเสียง โมเดลถูกใช้เพื่อทำความเข้าใจแนวโน้มการเลือกตั้งและระดับของผู้โหวตเป็นรายบุคคล และสุดท้ายการประเมิณผลลัพธ์ที่ได้จากการทดลองเพื่อช่วยให้การทำแคมเปญอยู่บนพื้นฐานของความเป็นจริงว่า สื่งที่ลงไปนั้นมีอิทธิพลต่อผู้คนมากน้อยเพียงใดหรือ ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงไปในทิศทางใด อย่างไรก็ตามสิ่งที่สะท้อนและชี้วัดถึงความสำเร็จในการทำแคมเปญหาเสียงคงหนีไม่พ้น จำนวนของคนที่วางแผนจะโหวตให้กับโอบาม่า แยกออกมาจากจำนวนของคนที่วางแผนจะไปลงคะแนนทั้งหมด ซึ่งการวิเคราะห์ข้อมูลจากการทำ Big Data ของแคมเปญนี่เอง ที่แสดงให้เห็นว่ามีแนวทางปฏิบัติ 3 ระดับที่จะช่วยเพิ่มจำนวนคนโหวตให้โอบาม่าได้ นั้นคือ การชักชวนมาลงทะเบียน การโน้มน้าว และการทำให้คนลงคะแนนให้จริงๆ ทีมงานต้องกระตุ้นให้กลุ่มเป้าหมายมาลงทะเบียนเพื่อดูจำนวนที่แน่นอนสำหรับใช้ในการวิเคราะห์หาจุดเชื่อมโยงที่คนโหวตให้โอบาม่า เพื่อนำไปสูขั้นตอนที่สองคือการนำลักษณะที่ว่านั้นไปโน้มน้าวคนที่ยังไม่ตัดสินใจว่าจะโหวตให้ใคร และสุดท้ายทำทุกอย่างตามการที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูลว่า คนโหวตให้โอบาม่า ชอบออะไร ไม่ชอบอะไร อยากฟังปราศรัยแบบใด เพื่อทำให้แน่ใจว่ากลุ่มคนพวกนี้จะไปลงคะแนนให้กับโอบาม่าในวันที่ลงคะแนนเสียงจริงๆbig-data-with-barack3การขับเคลื่อนแคมเปญจากบุคลากรภายใน เพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่ท้าทาย จำเป็นต้องรู้ว่าการจัดการภายในแคมเปญเป็นอย่างไร ทีมงานในแคมเปญจะถูกแบ่งออกเป็นทีมที่ดูแลในแต่ละส่วน ทีมลงพื้นที่จะเป็นใบหน้าให้กับแคมเปญ และเป็นคนจัดการ การทำงานภาคสนามของเหล่าอาสาสมัคร ดูแลการลงทะเบียน กระตุ้นให้คนไปลงคะแนนเสียงและทุกอย่างที่ต้องดำเนินการด้วยการไปพบปะคนจริงๆ (face to face) ทีมดิจิตอลรับผิดชอบการปรากฏตัวบนสื่อออนไลน์ของโอบาม่า อีเมลของแคมเปญ การระดมทุนออนไลน์ สื่อโซเชี่ยลมีเดียและอื่นๆที่เกี่ยวข้อง ทีมสื่อสารและการเลือกสื่อ จะรับผิดชอบในส่วนของข้อความส่วนตัวของโอบาม่าในการให้สัมภาษณ์ตามสื่อต่างๆ การซื้อสื่อโฆษณาและอื่นๆที่เกี่ยวข้อง สุดท้ายทีมการเงินจะเน้นไปที่การวางกลยุทธ์ในการระดมทุนและการวางแผนการใช้เงินตลอดช่วงเวลาการหาเสียง นี่คือเบื้องหลังความสำเร็จและการได้รับชัยชนะของ บารัค โอบาม่า ประธานาธิบดีผิวสีคนแรกของสหรัฐฯ

Cr. InfoWorld, MSNBC, POLITICO, Obama Store

READ  Big Data กับข้อควรระวังที่ต้องบอกต่อ

Leave a Reply  

Your Email Required address will not be published. Required fields are marked *

ลงทะเบียนรับข่าวสาร

ไม่พลาดทุกการอัพเดทจาก Big Data Experience Center

Big Data Experience Center (BX)

ชั้น 14 อาคาร Knowledge Exchange Center (KX)
110/1 ถนนกรุงธนบุรี, แขวงบางลำภูล่าง เขตคลองสาน กรุงเทพฯ 10600
อีเมล์: [email protected]
Tel: 097-941-9889

ABOUT

SERVICES