ในปัจจุบันระบบประมวลผลที่ใช้ในการทำงานประเภทต่าง ๆ มีอยู่มากมาย โดยโปรแกรมที่กำลังทำงานอยู่ในแต่ละระบบจำเป็นต้องใช้ทรัพยากรของระบบเพื่อให้งานสำเร็จ

สำหรับคนที่เคยทำงานด้าน Machine Learning และ Deep Learning น่าจะเป็นที่ทราบกันดีว่าการที่จะสอนให้โมเดลเรียนรู้ความสัมพันธ์ภายในข้อมูลและทำนายข้อมูลได้อย่างแม่นยำ

ถ้าหากลองคิดถึง Trend ที่กำลังมาแรงที่สุดในยุคนี้ก็คงจะหนีไม่พ้นเรื่องของ Data และ Machine Learning (ML) ศาสตร์ที่ว่ากันด้วยเรื่องของการนำข้อมูลมาสร้างแบบจำลองในการทำนายหรือเพื่อพัฒนาระบบ Automation

อุตสาหกรรมเลี้ยงผึ้งเพื่อให้ได้น้ำผึ้งเพื่อจำหน่ายนั้นจัดเป็นอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ ที่มีมูลค่าตลาดมากกว่า 1.17 พันล้านดอลลาร์ (USAID 2012) และอีกทั้งการนำผึ้งมาประยุกต์ใช้การในช่วยผสมเกสรทางการเกษตรซึ่งช่วยให้เพิ่มผลผลิตได้ 15 – 130%

ข้อมูลบันทึกของเครื่อง หรือ log มีความสำคัญในการวิเคราะห์ถึงความผิดปกติและปัญหาที่เกิดขึ้นกับเครื่องคอมพิวเตอร์ โดยข้อมูลใน log ประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับการติดต่อสื่อสารของคอมพิวเตอร์

การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning) เป็นวิธีที่รู้จักกันดีในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการสร้างแบบจำลอง ระบบการเรียนรู้ของเครื่องประกอบด้วยไฮเปอร์พารามิเตอร์จำนวนมากซึ่งเป็นพารามิเตอร์ที่ใช้ในการควบคุมความซับซ้อนของโมเดล เช่น อัตราการเรียนรู้, โมเมนตัม, epsilon และอื่น ๆ

การทำนายราคาขายของน้ำมันเป็นสิ่งที่สำคัญและทำอยู่กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน แต่ทว่าด้วยปัจจัยหลาย ๆ อย่างที่ไม่มีความแน่นอน

ตามปกติแล้ว เมื่อเราสร้าง model สำหรับ classification มาแล้ว เช่น ทำนายว่าลูกค้าคนใดจะมาชำระเงินล่าช้า ทำนายว่าลูกค้าจะตอบรับการแนะนำโปรโมชั่นใหม่ๆรึเปล่า ฯลฯ

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing, NLP) เป็นกระบวนการในการสร้างอัลกอริทึมการคำนวณเพื่อวิเคราะห์และแสดงผลลัทธ์ที่เกี่ยวข้องกับภาษาของมนุษย์

ในปัจจุบัน ชีวิตประจำวันของเรามีการซื้อขายและใช้บริการต่าง ๆ จากเว็บไซต์หรือระบบออนไลน์มากมาย เราจะพบว่า สิ่งที่มาคู่กับขณะเลือกซื้อสินค้าหรือใช้บริการคือการแนะนำสินค้าหรือบริการอื่นที่เกี่ยวข้อง