“การถ่ายทอดการเรียนรู้ (Transfer learning)” หลายคนอาจเคยได้ยินมาบ้างเกี่ยวกับการถ่ายทอดการเรียนรู้ในคอมพิวเตอร์กับงานด้านภาพหรือวิดีโอ แต่รู้หรือไม่ว่า การถ่ายทอดการเรียนรู้ก็สามารถประยุกต์ใช้กับงานด้านภาษาได้เช่นกัน

Proximal Policy Optimization (PPO) เป็น algorithm หนึ่งของ reinforcement learning ที่ใช้ policy gradient method คิดค้นโดยทีมนักวิจัยจาก OpenAI

ในความรู้สึกของคนทั่วไป การเดินบนคานที่สูงจากพื้น 1 ฟุตเป็นเรื่องที่ง่ายมากเมื่อกับการเดินบนคานที่สูงจากพื้น 60 ฟุต ทั้งๆ ที่การเดินทั้งสองกรณี ใช้ทักษะเดียวกัน

Topic modeling คืออะไร ลองจินตนาการว่าเรามีเอกสารที่เป็นข้อความจำนวนมากๆ ที่เราต้องทำการวิเคราะห์ เช่น เราเปิดร้านขายของออนไลน์ และต้องการวิเคราะห์รีวิวของลูกค้าเกี่ยวกับสินค้าของเรา แทบจะ

ในปัจจุบันระบบประมวลผลที่ใช้ในการทำงานประเภทต่าง ๆ มีอยู่มากมาย โดยโปรแกรมที่กำลังทำงานอยู่ในแต่ละระบบจำเป็นต้องใช้ทรัพยากรของระบบเพื่อให้งานสำเร็จ

สำหรับคนที่เคยทำงานด้าน Machine Learning และ Deep Learning น่าจะเป็นที่ทราบกันดีว่าการที่จะสอนให้โมเดลเรียนรู้ความสัมพันธ์ภายในข้อมูลและทำนายข้อมูลได้อย่างแม่นยำ

ถ้าหากลองคิดถึง Trend ที่กำลังมาแรงที่สุดในยุคนี้ก็คงจะหนีไม่พ้นเรื่องของ Data และ Machine Learning (ML) ศาสตร์ที่ว่ากันด้วยเรื่องของการนำข้อมูลมาสร้างแบบจำลองในการทำนายหรือเพื่อพัฒนาระบบ Automation

อุตสาหกรรมเลี้ยงผึ้งเพื่อให้ได้น้ำผึ้งเพื่อจำหน่ายนั้นจัดเป็นอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ ที่มีมูลค่าตลาดมากกว่า 1.17 พันล้านดอลลาร์ (USAID 2012) และอีกทั้งการนำผึ้งมาประยุกต์ใช้การในช่วยผสมเกสรทางการเกษตรซึ่งช่วยให้เพิ่มผลผลิตได้ 15 – 130%

ข้อมูลบันทึกของเครื่อง หรือ log มีความสำคัญในการวิเคราะห์ถึงความผิดปกติและปัญหาที่เกิดขึ้นกับเครื่องคอมพิวเตอร์ โดยข้อมูลใน log ประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับการติดต่อสื่อสารของคอมพิวเตอร์

การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning) เป็นวิธีที่รู้จักกันดีในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการสร้างแบบจำลอง ระบบการเรียนรู้ของเครื่องประกอบด้วยไฮเปอร์พารามิเตอร์จำนวนมากซึ่งเป็นพารามิเตอร์ที่ใช้ในการควบคุมความซับซ้อนของโมเดล เช่น อัตราการเรียนรู้, โมเมนตัม, epsilon และอื่น ๆ