ลดขนาด Neural Network ด้วยเทคนิค Targeted Dropout
งานวิจัยต่อจาก Lottery ticket hypothesis ที่น่าสนใจตัวหนึ่งเลย คืองานวิจัยที่มีชื่อว่า Targeted Dropout ที่พัฒนาโดย Google Brain และ FOR.ai โดยมี Geoffrey E. Hinton หนึ่งในผู้คิดค้น Dropout ขึ้นมา
งานวิจัยต่อจาก Lottery ticket hypothesis ที่น่าสนใจตัวหนึ่งเลย คืองานวิจัยที่มีชื่อว่า Targeted Dropout ที่พัฒนาโดย Google Brain และ FOR.ai โดยมี Geoffrey E. Hinton หนึ่งในผู้คิดค้น Dropout ขึ้นมา
การวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ เช่นการทำ regression analysis ไม่ว่าจะเป็นในเรื่องของการหาตัวแปร (factor) ที่มีผลต่อยอดขาย ตัวแปรที่ทำให้ความต้องการของสินค้าเรามากขึ้น หรือส่วนประกอบอะไรที่ทำให้ผลิตภัณฑ์นั้น ๆ เป็นผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพดี รวมไปถึงการสร้างโมเดลหาความสัมพันธ์ระหว่างยอดขายกับช่องทางการวางขายนั้น อีกทั้งการทำ predictive model (หรือที่นิยมเรียกกันว่า machine learning) อื่น ๆ อย่าง logistic regression รวมไปถึงหลักการของ deep learning อย่าง neural network ซึ่งทั้งหมดนี้สามารถจำเป็นต้องใช้พื้นฐานของ linear regression ทั้งสิ้น Linear Regression คืออะไร Linear regression เป็นโมเดลความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรกับสิ่งที่เราสนใจเช่นปัจจัยต่าง ๆ ทางธุรกิจกับยอดขายในไตรมาสนั้น ๆ หรืออาจจะเป็นส่วนประกอบต่าง ๆ ในสินค้ากับเกรดหรือคุณภาพของสินค้าเป็นต้น โดย linear regression นั้นเป็นโมเดลที่ได้รับความนิยมมากที่สุด เนื่องจากเป็นโมเดลที่เข้าใจง่าย อีกทั้งยังสามารถนำไปใช้งานจริงได้อย่างรวดเร็วอีกด้วย แต่ว่ามีข้อควรระวังอยู่มาก หากไม่เข้าใจถึงหลักการของ linear regression…
ไม่ว่าธุรกิจอะไรก็ตาม ส่วนใหญ่แล้วรายได้หลักมาจากลูกค้า ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจที่เน้นการขายสินค้าหรือการให้บริการ ทั้งนี้ การที่เราสามารถรู้ได้ว่า ลูกค้าจะอยู่กับเรานานแค่ไหน เมื่อไหร่ลูกค้าจะกลับมาใช้บริการเราอีก หรือตอนไหนที่ลูกค้าจะยกเลิกบริการกับเรา จะทำให้เราสามารถรับมือกับสถานะการณ์เหล่านี้ได้